@article {urn:nbn:de:swb:90-51610,
	title = {Text Mining: Wissensgewinnung aus nat{\"u}rlichsprachigen Dokumenten},
	year = {2006},
	institution = {Universit{\"a}t Karlsruhe, Fakult{\"a}t f{\"u}r Informatik, Institut f{\"u}r Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)},
	abstract = {Das noch recht junge Forschungsgebiet Text Mining umfa{\ss}t eine Verbindung von Verfahren der Sprachverarbeitung mit Datenbank- und Informationssystemtechnologien. Es entstand aus der Beobachtung, dass ca. 85\% aller Datenbankinhalte nur in unstrukturierter Form vorliegen, so dass sich die Techniken des klassischen Data Mining zur Wissensgewinnung nicht anwenden lassen. Beispiele f{\"u}r solche Daten sind Volltextdatenbanken mit B{\"u}chern, Unternehmenswebseiten, Archive mit Zeitungsartikeln oder wissenschaftlichen Publikationen, aber auch Str{\"o}me kontinuierlich auflaufender Emails oder Meldungen von Nachrichtenagenturen (Newswires).

Im Gegensatz zum Information Retrieval geht es beim Text Mining nicht darum, lediglich Dokumente anhand von Anfragen aufzufinden, sondern aus einem einzelnen oder einem Satz von Dokumenten neues Wissen zu gewinnen, etwa durch automatische Textzusammenfassungen, die Erkennung und Verfolgung benannter Objekte oder die Aufdeckung neuer Trends in Forschung und Industrie. Durch die st{\"a}ndig wachsende Zahl elektronisch verf{\"u}gbarer Texte werden automatisch arbeitende Verfahren zur Bew{\"a}ltigung der Informationsflut immer dringender, was Text Mining zu einem sehr aktiven und auch kommerziell interessanten Forschungsgebiet macht.

Der vorliegende Bericht enth{\"a}lt eine Auswahl von Themen, die von Studierenden der Universit{\"a}t Karlsruhe im Rahmen eines Hauptseminars am IPD im Wintersemester 2004/2005 erarbeitet wurden. Sie reichen von den Grundlagen der Computerlinguistik {\"u}ber einzelne Algorithmen zur Sprachverarbeitung bis hin zu konkreten Anwendungen im Text Mining. Zahlreiche Literaturreferenzen zu jedem Kapitel sollen dem Leser eine weitergehende Studie der einzelnen Themen erm{\"o}glichen.},
	issn = {Interner Bericht 2006-5},
	url = {http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/1000005161},
	attachments = {https://www.semanticsoftware.info/system/files/TextMining-Bericht2006_0.pdf},
	editor = {Ren{\'e} Witte and Jutta M{\"u}lle}
}
